NotebookLM mit ChatGPT verbinden

NotebookLM bündelt deine Quellen; ChatGPT kann daraus den nächsten Arbeitsschritt entwickeln. Über einen MCP-Server greift die Desktop-App auf die Notebooks zu, ohne dass du jeden Text erneut in einen Chat kopierst.

In meinem Seminar nutze ich dafür das Community-Projekt notebooklm-mcp-cli. Nach Installation, Google-Anmeldung und Verbindung mit Codex kannst du ein Notebook auswählen und konkrete Fragen zu seinen Quellen stellen. Die drei Befehle unten entsprechen dem Setup des Projekts.

So gehst du vor

1. NotebookLM öffnen und ein Notebook mit den Quellen zu deinem Thema anlegen.
2. Die Setupbefehle im Terminal ausführen. Mit nlm login im eigenen Google-Konto anmelden.
3. Mit nlm setup add codex die Verbindung zur ChatGPT-Desktop-App einrichten und die App neu starten.
4. In einem neuen Chat zuerst die verfügbaren Notebooks auflisten lassen, dann mit dem Prompt das gewünschte Notebook abfragen.

Dieser Ablauf nutzt einen Community-MCP-Server und die ChatGPT-Desktop-App mit Codex. Ein normaler Chat auf chatgpt.com verwendet diese lokale Verbindung nicht automatisch.

uv tool install notebooklm-mcp-cli
nlm login
nlm setup add codex

Nutze die verbundene NotebookLM-MCP-Schnittstelle.
Liste zuerst meine Notebooks auf und frage mich, welches du verwenden sollst.

Im ausgewählten Notebook untersuche: [Thema oder Forschungsfrage]
1. Wo stimmen die Quellen überein?
2. Wo widersprechen sich Methoden oder Ergebnisse?
3. Welche offenen Fragen nennen die Autoren?

Nenne bei jedem Punkt Quelle und genaue Fundstelle. Öffne die Belegstellen, soweit die Schnittstelle das unterstützt. Kennzeichne fehlende Belege, statt sie zu ergänzen. Ändere keine Quellen und erstelle keine neuen Notebooks.